വ്യത്യസ്ത മേഖലകളിൽ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ഗണിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ

ഗണിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ മാത്തമാറ്റിക്സ് പ്രധാന വിഭാഗങ്ങൾ പോലുള്ള ശാസ്ത്രശാഖകളിൽ ഒന്നാണ്, നിർദ്ദിഷ്ട രീതികൾ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് നിയമങ്ങൾ ഇടപെടുന്ന വ്യവസായ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. മറ്റു വാക്കുകളിൽ പറഞ്ഞാൽ, അത് അവരുടെ സാമ്പിൾ സർവേ അടിസ്ഥാനമാക്കി സമാനമായ വസ്തുക്കൾ ഒരു വലിയ കൂട്ടം മുഖമുദ്ര ആയ ആദ്യ പാറ്റേണുകൾ വഴികൾ പര്യവേക്ഷണം.

ഈ വിഭാഗം ഉദ്ദേശ്യം പ്രോബബിലിറ്റി മതിപ്പു വിദ്യകൾ നിർമ്മിക്കാൻ അല്ലെങ്കിൽ വികസ്വര സംഭവങ്ങൾ, ഫലം അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്വഭാവത്തെ കുറിച്ച് പ്രത്യേക തീരുമാനങ്ങൾ. അതു ഡാറ്റ ടേബിളുകൾ, ഗ്രാഫുകൾ, വയലിലെ പരസ്പരബന്ധം വിശദീകരിക്കാനുള്ള ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രൊബബിലിസ്തിച് മോഡലുകൾ ക്രൂരതയാണെന്ന് മാത്രം.

ഗണിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ശാസ്ത്രത്തിന്റെ വിവിധ മേഖലകളിലെ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, സാമ്പത്തിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ ആൻഡ് വസ്തുക്കളുടെ മാറിയെന്നതാണ് സെറ്റ് ഡാറ്റ കൈകാര്യം സുപ്രധാനമാണ്. അവർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, വാണിജ്യാടിസ്ഥാനത്തിൽ ലഭ്യമാണ്, സ്റ്റാഫ്, വരുമാനം ഡാറ്റ, അങ്ങനെ അങ്ങനെ. ഡി നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഗണിത ഫലങ്ങൾ സ്വഭാവമനുസരിച്ച് വരാം, അത് നമ്പറുകൾ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, വിശകലനം ഫംഗ്ഷനുകളും അനുവദിക്കാൻ സാധ്യമാണ് സമയം പരമ്പര, പ്രകൃതിയുടെ നോൺ അക്കങ്ങളും വസ്തുക്കൾ, വൈവിധ്യാന്തര വിശകലനം. കൂടാതെ, പരിഗണിച്ച് ജനറൽ പ്രത്യേക (, ക്ലാസിഫിക്കേഷനുകളും ഉപയോഗിച്ച് പുനഃസ്ഥാപന ആശ്രയത്വം ബന്ധപ്പെട്ട സാംപ്ലിങ്) പ്രശ്നം.

അത് സ്വന്തം ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ലക്ഷ്യങ്ങളും രീതികളും ഉണ്ട് ഒരു സ്വതന്ത്ര ശാസ്ത്രം എന്ന് - ചില പാഠപുസ്തകങ്ങൾ രചയിതാക്കൾ ഗണിത സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് സിദ്ധാന്തം പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തം, മറ്റുള്ളവരുടെ ഒരു ശാഖ എന്നു പറയുന്നു. എന്നാൽ, ഏതായാലും, അതിന്റെ ഉപയോഗം വളരെ വ്യാപകമാണ്.

അതുകൊണ്ട്, ഏറ്റവും വ്യക്തമായി ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ മനഃശാസ്ത്രം പ്രയോഗിച്ചു. ഉപയോഗം അവകാശം ന്യായീകരിക്കാൻ വിദഗ്ധ പ്രാപ്തമാക്കും , പരീക്ഷണം പദ്ധതികൾ ഡാറ്റ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കണ്ടെത്താനും കൂടുതൽ യുക്തിയുടെ പല പിശകുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ അവരെ ചുരുക്കത്തിൽ. അതു അളവ് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ നടപടിക്രമങ്ങൾ കൂടാതെ വ്യക്തി ഒരു പ്രത്യേക മാനസിക പ്രതിഭാസം അല്ലെങ്കിൽ പ്രോപ്പർട്ടി പലപ്പോഴും അസാധ്യമാണ് എന്ന് കുറിക്കുകയും ചെയ്യണം. ഈ ശാസ്ത്രത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന ആവശ്യമാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. മറ്റു വാക്കുകളിൽ പറഞ്ഞാൽ, അത് ഉറവിടവും പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പേര് സാധ്യമാണ്.

മറ്റ് മേഖലകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്ഥിതിവിവര കണക്കുകള് പരിഗണനയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഗവേഷണം, രീതി. എന്നാൽ, അതിന്റെ സവിശേഷതകളെല്ലാം വിവിധ സ്വഭാവം സൈറ്റുകളിൽ ബാധകമാണെന്ന്, എപ്പോഴും വിചിത്രമായൊരു ഒരേസമയം കുറിക്കുകയും ചെയ്യണം. അതുകൊണ്ടു, ഒരു ഫിസിക്കൽ സയൻസ് അല്ലെങ്കിൽ സംയോജിപ്പിച്ചു സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അർത്ഥവുമില്ല. ഈ രീതി പൊതു സവിശേഷതകൾ ഒരു ഗ്രൂപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന വസ്തുക്കൾ ഒരു നിശ്ചിത എണ്ണം, അതുപോലെ ഗുണപരവും സ്വഭാവവിശേഷങ്ങൾ ആ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് നിഗമനങ്ങളിൽ ലഭ്യമാകാൻ പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ വിതരണമോ പഠനത്തിന് എണ്ണുമ്പോൾ വരെ കുറയ്ക്കുകയാണെങ്കിൽ.

ഗണിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഘടകങ്ങൾ ലെ പുറമെ ഭൗതികശാസ്ത്രം, ജ്യോതിശാസ്ത്രം, അങ്ങനെ അങ്ങനെ. ഡി പ്രദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് സ്വഭാവങ്ങളും പരാമീറ്ററുകൾ മൂല്യം പരിഗണിക്കുന്നത് മാത്രമല്ല രണ്ട് സാമ്പിളുകൾ ഏതെങ്കിലും പ്രത്യേകതകൾ വർഗ്ഗസമരത്തെ, വിതരണം അംഗപ്പൊരുത്തത്തേയും അധികം ഏകദേശം പരികൽപ്പനകളിലേക്കും.

നടത്താനുള്ള ഗണിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വഹിച്ച ഒരു വലിയ പങ്ക് സാമ്പിൾ സർവേകൾ. അവരുടെ ലക്ഷ്യം പലപ്പോഴും മതിപ്പു ആൻഡ് സിദ്ധാന്ത പരിശോധനയുടെ മതിയായ രീതികൾ നിർമ്മിതി. നിലവിൽ ഈ ശാസ്ത്രം ഒരു വലിയ വ്യത്യാസം കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യ. അവർ മാത്രമല്ല വളരെ കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രക്രിയ ലഘൂകരിക്കാനുള്ള കഴിയും, മാത്രമല്ല സാമ്പിളുകൾ പുനഃസൃഷ്ടി അല്ലെങ്കിൽ പ്രായോഗികമായി ഫലങ്ങൾ അനുയോജ്യതയുണ്ടാകുമോ പഠനത്തിൽ ഒരു സിമുലേഷൻ നിർമ്മിക്കുക.

പൊതുവെ, ഗണിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ രീതികൾ രണ്ടു നിഗമനങ്ങളിൽ വരയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന്: അന്വേഷണം ഡാറ്റ അവരുടെ ബന്ധങ്ങളെയും സ്വഭാവം അല്ലെങ്കിൽ പ്രോപ്പർട്ടികളിൽ ആവശ്യമായ വിധി എടുത്തു, അല്ലെങ്കിൽ ഫലം നിഗമനങ്ങളിൽ വരയ്ക്കാൻ മതിയായ അല്ല എന്നു തെളിയിക്കാൻ ഒന്നുകിൽ.