ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ

പിൻവാങ്ങൽ വിശകലനം പ്രത്യേക ചരങ്ങൾ (ആശ്രിത സ്വതന്ത്ര) തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പഠിക്കുന്ന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ ചേർക്കാൻ കഴിയില്ല. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകൾ "ചൊവരിഅതെസ്" വിളിച്ചു ബന്ധിതമാണ് - "ച്രിതെരിഅല്". ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ വിശകലനം നടത്തുന്ന ചെയ്യുമ്പോൾ ആശ്രിത വേരിയബിൾ പ്രാതിനിധ്യം ഒരു ഇടവേള സ്കെയിൽ രൂപത്തിൽ. ഇടവേള സ്കെയിലിൽ ബന്ധപ്പെട്ട വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള നോൺ-ലീനിയർ ബന്ധങ്ങൾ സാന്നിധ്യം ഒരു സാധ്യതയുണ്ട്, എന്നാൽ ഈ പ്രശ്നം ഇതിനകം ഈ ലേഖനത്തിന്റെ വിഷയം അല്ല നോൺ-ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ, രീതികൾ ഉപയോഗിച്ചും പരിഹരിച്ചതായി.

ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ ഗണിതശാസ്ത്ര കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ പോലെ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കി സാമ്പത്തിക പഠനങ്ങളിൽ വളരെ വിജയകരമായി ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു.

അതുകൊണ്ട് ഈ ഒരു റിഗ്രഷൻ പരിഗണിക്കുക. ല് ചില ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ തമ്മിലുള്ള ലീനിയർ ബന്ധം കണക്കാക്കാനായി ഗണിതശാസ്ത്ര രീതി ിർദേശങ്ങൾ ഒരു ഫോർമുല പ്രതിനിധീകരിച്ച കഴിയും: Y = ഒരു + bx. ഈ ഫോർമുല വിശദീകരണത്തിന് ഇക്കണോമെട്രിക്സ് ഏതെങ്കിലും പാഠപുസ്തകം കാണാവുന്നതാണ്.

(തവണ n-ാം നമ്പർ വരെ) നിരീക്ഷണ വർദ്ധിപ്പിച്ചത്, ഒരു ലളിതമായ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ ലഭിച്ച ഒരു ഫോർമുല പ്രതിനിധാനം:

യി = എ + ബ്ക്സി + അതൊരുസ്വപ്നം

എവിടെ EI - സ്വതന്ത്ര, ഇദെംതിചല്ല്യ് വിതരണം, റാൻഡം വേരിയബിളുകൾ.

ഈ ലേഖനം ഞാൻ മുമ്പത്തെ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഭാവിയിൽ വില പ്രവചനം നിലപാടില് ഈ ആശയം കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഈ പ്രദേശത്തെ ഒരു ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു കണക്കാക്കാൻ കുറഞ്ഞത് സ്ക്വയർ രീതി, വില പോയിന്റ് മൂല്യങ്ങൾ ഒരു നിശ്ചിത എണ്ണം കൂടി "ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ" വര പണിയാൻ സഹായിക്കും. വില പോയിന്റ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ, ഉയർന്ന, കുറഞ്ഞ, ക്ലോസിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഉദ്ഘാടന അർഥം, ഈ മൂല്യങ്ങൾ (ഉദാ, രണ്ട് കൊണ്ട് ഹരിച്ചാൽ കൂടിയ തുക) ശരാശരി. കൂടാതെ, അനുയോജ്യമായ ലൈൻ പണിതു മുമ്പ് ഈ ഡാറ്റ ഏകപക്ഷീയമായി സ്മൂത്ത്ഡ് കഴിയും.

മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച, ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ പലപ്പോഴും വില സമയവും അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു ട്രെൻഡ് നിർണ്ണയിക്കാൻ വിശകലന ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, റിഗ്രഷൻ ഇൻഡിക്കേറ്റർ ചരിവ് സമയം യൂണിറ്റ് വില മാറ്റങ്ങൾ റിക്ടർ നിർണ്ണയിക്കാൻ ചെയ്യും. ഈ സൂചകം ഉപയോഗിച്ച് ശരിയായ തീരുമാനം സാഹചര്യങ്ങൾ ഒരു ചെരിവ് വെക്കുന്നതിനു പ്രവണത താഴെ, ഒരു സിഗ്നൽ ജനറേറ്റർ ഉപയോഗം ആണ്. ഇൻഡിക്കേറ്റർ മൂല്യം പൂജ്യം വലിയവൻ ഒരു നല്ല ചരിവ് (ഉയരുന്ന ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ) വാങ്ങൽ നടപ്പിലാക്കുന്നു എങ്കിൽ. നെഗറ്റീവ് ചരിവ് (റിഗ്രഷൻ കുറയുകയും) വില്പനയ്ക്ക് സമയത്ത് സൂചകം (പൂജ്യം കുറവ്) നെഗറ്റീവ് മൂല്യങ്ങൾ ആയിരിക്കണം.

മികച്ച ലൈൻ വില പോയിന്റ് ഒരു നിശ്ചിത എണ്ണം സദൃശ്യമായ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ ഉപയോഗിച്ച പോലെ, കുറഞ്ഞത്-സ്ക്വയർ രീതി സൂചിപ്പിക്കുന്നു എന്ന് താഴെ അൽഗോരിതം:

- വില റിഗ്രഷൻ ലൈൻ സ്ക്വയറുകളുടെ വ്യത്യാസം മൊത്തം പ്രകടനമാണ്;

- ഈ തുക എന്ന അനുപാതം റിഗ്രഷൻ ഡാറ്റ പരമ്പര വരെയാണ് ബാറുകളുടെ എണ്ണം ആണ്;

- ഫലം മേൽ കണക്കാക്കിയ സ്ക്വയർ റൂട്ട്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ യോജിക്കുന്ന.

ലളിതമായ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ സമവാക്യം മോഡൽ ഉണ്ട്:

ക (X) = F (X) ^,

എവിടെ - ഉല്പാദന സവിശേഷതകൾ അവതരിപ്പിച്ചു ആശ്രിത വേരിയബിൾ;

X - വിശദീകരണ അല്ലെങ്കിൽ സ്വതന്ത്ര വേരിയബിൾ;

^ ഒരു കർശനമായ അഭാവത്തിൽ സൂചിപ്പിക്കുന്നു ഫങ്ഷണൽ ബന്ധം വേരിയബിളുകൾ x, y തമ്മിലുള്ള. അതുകൊണ്ടു, ഓരോ പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ, വേരിയബിൾ Y അത്തരം നിബന്ധനകൾ ഉണ്ടാവുക വേണ്ടി:

ക = ഭവനഭേദനമല്ല + ε,

എവിടെ - യഥാർത്ഥ ഫലം ഡാറ്റ;

മാരണമാണൊ - പരിഹരിച്ച് നിർണ്ണയിക്കുന്നത് സൈദ്ധാന്തിക ഫലം ഡാറ്റ റിഗ്രഷൻ സമവാക്യം ;

ε - യഥാർത്ഥ മൂല്യം സൈദ്ധാന്തികമായ തമ്മിലുള്ള ഡീവിയേഷൻ സവിശേഷതയായ ഏത് റാൻഡം വേരിയബിൾ.