സ്ഥിതിവിവര സംഗ്രഹം - ഇത് എന്താണ്? പ്രോസസ്സ് ജീവജാതികൾ

സ്ഥിതിവിവര സംഗ്രഹം - ഈ വ്യത്യസ്ത വശങ്ങളിൽ നിന്നും അത് നമ്മുടെ ഒരു യൂണിറ്റ് പഠനം സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങളാണ്. പ്രാരംഭ പരീക്ഷ ഘട്ടം ശേഷം സ്വീകരിക്കുക. നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ തിരിച്ചറിഞ്ഞ സൂചകങ്ങളും സാമാന്യമായ ആൻഡ് സ്യ്സ്തെമതിജതിഒന് നിർമ്മിക്കുന്ന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ ഫലങ്ങൾ.

വില

ചുരുക്കം (ഗ്രൂപ്പ്) സ്ഥിതിവിവര മെറ്റീരിയൽ നിങ്ങൾ മൊത്തത്തിൽ ജനസംഖ്യയുടെ സവിശേഷതകളും പ്രത്യേകതകൾ കണ്ടെത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു, സാമ്പത്തിക, സാമൂഹിക പ്രക്രിയകൾ പ്രതിഭാസങ്ങളേയും വിശകലനം പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ, വിവിധ ഭാഗങ്ങളിൽ തിരിച്ചറിയാൻ. അത്തരം സ്യ്സ്തെമതിജതിഒന് - പ്രൈമറി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വസ്തുക്കൾ ഒരു സംഗ്രഹം.

സൃഷ്ടിയുടെ ഘട്ടങ്ങൾ

ചുരുക്കം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഗ്രൂപ്പിംഗുമുള്ള പല പ്രത്യേക ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രാരംഭ വിശകലനം ഫലം സംസ്കരണം നടപ്പിലാക്കുന്നു ശേഷം, ലക്ഷ്യം ചില പ്രത്യേകതയായിരുന്നു പഠനം അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിഭാസം കീഴിൽ പ്രക്രിയ സംബന്ധിച്ച സാമാന്യമായി കൈക്കലാക്കാൻ ആണ്.

സ്ഥിതിവിവര സംഗ്രഹം - യഥാർത്ഥ വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷം ലഭിച്ച ഫലം. ഇത് പ്രക്രിയയിൽ അല്ലെങ്കിൽ മുഴുവൻ പ്രതിഭാസം അന്തർലീനമായ ആയ പാറ്റേണുകളും സാധാരണ സവിശേഷതകൾ, കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ മൂർത്തമായ ഡാറ്റ മാറ്റം ഉൾപ്പെടുന്നു.

സ്ഥിതിവിവര സംഗ്രഹം എങ്ങനെ? അതിന്റെ നടപ്പാക്കുന്നതിന് നടപടികൾ താഴെ:

• പ്രാഥമിക നിയന്ത്രണം; ഇവിടെ പ്രതിഭാസം (പ്രക്രിയ) ഡാറ്റ ലഭ്യമല്ല പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു;
• എല്ലാ രംഗങ്ങളിലും ചില പ്രത്യേകതകൾ വിതരണം;
• പട്ടികയുടെ ലഭ്യമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സൂചകങ്ങൾ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സൃഷ്ടി.

അത്തരം പ്രവർത്തനങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ രൂപത്തിൽ നൽകിയ വിവരങ്ങൾ, വ്യക്തമായ വായിക്കാൻ എളുപ്പം ഉറപ്പാക്കാൻ ആവശ്യമാണ്.

വര്ഗീകരണം

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രാധാന പരിഗണിക്കുക. ഒരു ലളിതമായ ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ രൂപം അനുവദിക്കുക. സമീകൃത തരം അതു ഹരിച്ചാൽ അല്ല, മൊത്തത്തിൽ സംക്ഷേപിച്ചിരിക്കുന്നു വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റുകളുടെ വിവരങ്ങൾ.

അന്തിമഫലം മെറ്റീരിയൽ ലഭ്യമായ പോസ്റ്റ്-ചികിത്സ ഒരു ലളിതമായ സ്ഥിതിവിവര സംഗ്രഹം ആയിരിക്കും. കൂടാതെ, ഒരു പ്രത്യേക വിജ്ഞാനപരമായും മൂല്യമുണ്ട്.

ലളിതമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സവിശേഷതകൾ

സിമ്പിൾ സ്ഥിതിവിവര സംഗ്രഹം - നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകൾ തുകയ്ക്ക് സംഘം സംഗ്രഹം ഡാറ്റ കണക്കുകൂട്ടൽ, അതുപോലെ പട്ടികകൾ ലഭ്യമാണ് മെറ്റീരിയൽ രജിസ്ട്രേഷൻ ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു ഓപ്പറേഷൻ. , ഒരുമിച്ച് വിശകലനം യൂണിറ്റുകളുടെ എണ്ണം തിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗിക്കാനാകില്ല ലക്ഷണങ്ങൾ കൈകാര്യം സ്കോപ്പ് മനസ്സിലാക്കാൻ എന്നാൽ ഒരുമിച്ച് വിശകലനം ആകെ ആശയം ഇല്ല കഴിയില്ല.

സങ്കീർണ്ണമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ

ഈ സ്ഥിതി വിവരകണക്കുകൾ - അത് വ്യക്തിഗത സമീകൃത ഗ്രൂപ്പുകൾ ന് മൊത്തം വിവരങ്ങൾ ബ്രേക്കിംഗ് പറ്റി. അവരിൽ ഓരോ പ്രത്യേക എണ്ണം ആകെത്തുകകൾ നടപ്പിലാക്കിയ. കൂടുതൽ മുഴുവൻ ന് ചടുലതകളെയും വിശകലനം. ഇത്തരം ഒരു വിശകലനം വിഷയം വസ്തുവോ ഒരു വിശദമായ പഠനം പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി കഴിയും ഉപയോഗിച്ചാൽ, ഒരു മാറ്റങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്ന പ്രത്യേകതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ, വിശകലനം ജനസംഖ്യയുടെ സ്വഭാവങ്ങളും പാറ്റേണുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ.

ഈ സ്ഥിതി വിവരകണക്കുകൾ ഗ്രൂപ്പിംഗുമുള്ള പ്രത്യേക ഗ്രൂപ്പുകളായി വിതരണ യൂണിറ്റുകൾ പരിഗണന അനല്യ്തെ സാമൂഹിക സാമ്പത്തിക പ്രക്രിയ (പ്രതിഭാസം) ബന്ധപ്പെട്ട സങ്കീർണ്ണമായ തന്നേ.

കൂടാതെ, ഗ്രൂപ്പുകളെയും സവിശേഷതയാണ് വരും വഴി പരാമീറ്ററുകൾ, ഒരു സിസ്റ്റം സൃഷ്ടിക്കാൻ, അവരിൽ ഓരോ യൂണിറ്റുകളുടെ എണ്ണം, അതുപോലെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഉദ്ദേശിച്ച ചോദ്യം പ്രതിഭാസങ്ങളും തുകയുടെ ഉപഗ്രൂപ്പുകൾ ആണ്. പ്രക്രിയകൾ ഫലങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കവും പ്രകൃതിയുടെ മുഴുവൻ സൈദ്ധാന്തിക വിശകലനം കാരണം ഒരു പൂർണ്ണമായ സ്ഥിതിവിവര സംഗ്രഹം ഗ്രൂപ്പിംഗുമുള്ള പ്രകടനം.

ജനറൽ പ്രത്യേകതകൾ റിപ്പോർട്ടുകൾ

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം സംഗ്രഹം ഫലങ്ങൾ കൃത്യതയും സാധുത ഊഹിക്കുന്നു.

പ്രോഗ്രാം ഈ പഠനത്തിനായി പദ്ധതി അതിലേക്കു വിശകലനം നിരീക്ഷണങ്ങൾ പണിതീര്ത്തതിന്റെ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ എണ്ണൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ അപേക്ഷ ആശ്രയിച്ച്, ഒരു പ്രത്യേക പ്രോഗ്രാം തിരഞ്ഞെടുത്തിരിക്കുന്നു.

അത് താഴെ ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• സമീകൃത സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഗ്രൂപ്പ് സവിശേഷത വരെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്;
• ഗ്രൂപ്പുകൾ എണ്ണം അവയുടെ രൂപവത്കരണം ക്രമം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ;
• വസ്തു ഗ്രൂപ്പുകളും ഒരു ചതുരശ്രയടി പരിശോധിക്കുന്നതിനോ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സൂചകങ്ങൾ ഒരു സിസ്റ്റം വികസനം;
• അവസാന വിവരം സ്വീകരിക്കുന്നതിന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടികകൾ ഒരു ലേഔട്ട് സൃഷ്ടിക്ക്.

റിപ്പോർട്ടുകൾ വിവിധ തരം സവിശേഷതകൾ

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സംഗ്രഹം അതിന്റെ നടപ്പിലാക്കൽ പദ്ധതി അപ്പ് ഡ്രോയിംഗ് നടമാടുന്നു. അതു സമയത്തിന്റെ, അൽഗോരിതം, റിപ്പോർട്ടുകളുടെ രീതി അതുപോലെ പ്രകടനം വിവരങ്ങൾ ഊഹിക്കുന്നു. നിയമങ്ങൾ ക്രമസമാധാന സോവ്യറ്റ് ചെയ്യുന്ന നൽകുക ഉറപ്പാക്കുക സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണം. ചുരുക്കം ഗ്രൂപ്പ് കേന്ദ്രീകരിച്ചു വികേന്ദ്രീകൃത ഓപ്ഷനുകൾ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

രണ്ടാമത്തെ ഗവേഷണ മാനേജ്മെന്റ് ഗോവണി മുകളിൽ നിന്നും താഴേക്ക് ചെയ്തതു, വിശദമായ പ്രോസസ്സിംഗ് എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിൽ പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി വിവരം സമന്വയത്തിനും, ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് ജോലിസ്ഥലത്തും അതായത്, വയലിൽ പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നു. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ഓരോ വിഷയത്തിനും രാജ്യത്ത് ഓപ്പറേറ്റിങ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഓഫീസുകളിൽ വരുന്നു. അവർ പ്രോസസ്സ് റഷ്യൻ സ്റ്റേറ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് കമ്മിറ്റി ലേക്ക് അയച്ച് എവിടെ. അപ്പോൾ മാത്രമേ രാജ്യത്തെ സാമൂഹ്യ-സാമ്പത്തിക സാഹചര്യം മൊത്തം ഉരുത്തിരിഞ്ഞതാണ്.

കേന്ദ്രീകൃതമായ സ്ഥിതിവിവര സംഗ്രഹം ഒരു സംഘടനയുടെ ആദ്യം മുതൽ അവസാനം വരെ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണ ലഭ്യമായ എല്ലാ അസംസ്കൃത ഡാറ്റ കേന്ദ്രീകരണം ഉൾപ്പെട്ട ഒരു രീതി നൽകുന്നു.

സാങ്കേതിക നടപ്പാക്കുന്നത് ആശ്രയിച്ച്, ഒരു സംഗ്രഹം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെട്ട, മാനുവൽ എന്നിവ മെഛനിജെദ് കഴിയും.

ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ ആൻഡ് .യൂസുഫ്

ഗ്രൂപ്പുകളായി ശാസ്ത്രം അധിഷ്ഠിത ഡിവിഷൻ നന്ദി, ടാർജറ്റ് ജനസംഖ്യയിൽ മുഴുവൻ ശരിയായ നിഗമനങ്ങളിലേക്ക്, നിലവിലെ പ്രക്രിയകൾ കഴിയും.

ശാസ്ത്രീയ ഗ്രൂപ്പ് സാരാംശം പ്രവൃത്തികൾ വി എന്നെക്കാൾ ലെനിന വിശദമായി എന്നു വിചാരിച്ചു. അവൻ സ്ഥിതിവിവര അംഗത്വമുള്ളത് സംശയാസ്പദമായ പ്രതിഭാസങ്ങളും ഒരു സമഗ്രമായ സാമൂഹ്യ-സാമ്പത്തിക വിശകലനം ആവശ്യമാണ് ചൂണ്ടിക്കാട്ടി.

വേരിയബിൾ ഗ്രൂപ്പിംഗിനെക്കുറിച്ച് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണം നടത്തിയ ചുമതലകൾ യോജിച്ചതായിരിക്കണം. തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ശരിയായ ആശ്രയിച്ച്, വിശകലനം പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക തരം തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ഇത്തരം ഗ്രൂപ്പുകൾ തിളങ്ങുന്ന ഉദാഹരണമാണ് നിലയിൽ റഷ്യയിലെ മുതലാളിത്തത്തിന്റെ വികസന ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു അവന്റെ പ്രവൃത്തിയെ പരിഗണിക്കാം.

അതു മുഴുവൻ പഠനത്തിൽ പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി കഴിയും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഇതിലും സഹായത്തോടെ ആണ്. പ്രത്യേക ഭാഗങ്ങളോ സംയോജിച്ച് യൂണിറ്റുകൾ പഠിച്ചത് ഉള്ള സ്ഥിതിവിവര ജനസംഖ്യ കയറി ഡിവിഷൻ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സമീകൃത സംഘങ്ങളായി ചില സവിശേഷതകൾ ആവശ്യമാണ്.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യൽ വിവിധ തരം

അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷൻ, ഇനിപ്പറയുന്ന ജോലികൾ ചെയ്യാൻ പറ്റും:

• പ്രതിഭാസങ്ങൾ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക തരം ഹൈലൈറ്റ്;
• ഘടനയും അവയിൽ സംഭവിക്കാം ആ മാറ്റങ്ങൾ പഠിക്കാൻ പ്രതിഭാസങ്ങളും;
• അവർ സ്വഭാവത്തിന് ചെയ്ത വസ്തുക്കൾ ഗുണവിശേഷങ്ങളും, തമ്മിലുള്ള സെലക്ഷൻ ആശ്രിതമല്ലാത്ത ബന്ധങ്ങളും.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഇതിലും വ്യത്യസ്ത തരം എന്തൊക്കെയാണ്? ത്യ്പൊലൊഗിചല് സമീകൃത ജനസംഖ്യ, ഒരു ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യൽ വേരിയബിൾ സമാനമായ ഏറ്റെടുക്കാനും. ഉദാഹരണങ്ങൾ പോലെ അതിന്റെ ഉടമസ്ഥാവകാശം തരം ഭൂമി ഗ്രൂപ്പിംഗ് പരാമർശിച്ചു ചെയ്യാം. ത്യ്പൊലൊഗിചല് ഗ്രൂപ്പിലെ തരം തിരഞ്ഞെടുത്തതാണ് തിരിച്ചറിയൽ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ. ഒരു ത്യ്പൊലൊഗിചല് ഗ്രൂപ്പിംഗ് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ, ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ആൻഡ് ഗുണപരമായ പ്രത്യേകതകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

തന്നിരിക്കുന്ന വിമുഖത എന്ന ഗ്രദതിഒംസ് യഥാർത്ഥ എണ്ണം പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഗ്രൂപ്പുകൾ എണ്ണം അനുവദിച്ചതിൽ ബന്ധപ്പെട്ട അത്ത്രിബുതിവെ സവിശേഷതകൾ സെറ്റ്. അനല്യ്തെ പ്രതിഭാസം, നിലവിലുള്ള ഗുണമേന്മയുള്ള മാറ്റും പുതിയ വാങ്ങാമോ ഇത്തരം ഗുണപരവും പരിധികൾ അനുവദിക്കുന്നു വ്യക്തമാക്കാത്ത ത്യ്പൊലൊഗിചല് ഗ്രൂപ്പുകളുടെ കാലഘട്ടങ്ങളിൽ കണക്കാക്കാനായി പ്രശ്നം.

ഗ്രൂപ്പുകൾ എണ്ണം ത്യ്പൊലൊഗിചല് ഗ്രൂപ്പുചെയ്യൽ ലഭ്യമാണ് സാമൂഹ്യ-സാമ്പത്തിക തരം എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. അവർ ഘടന, ഘടന, വരിഅബിലിത്യ് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അങ്ങനെ ഒറ്റപ്പെട്ട ഘടനാപരമായ മൊഇഎത്യ് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഗ്രൂപ്പ് വെയർഹൗസ് എല്ലാ ജീവനക്കാരുടെ യോഗ്യത ന് പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യൽ മൂല്യം

ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യൽ പ്രവർത്തനം വ്യക്തിഗത ലക്ഷണങ്ങൾ സ്ഥിതിവിവര ജനസംഖ്യ ബന്ധം ഗവേഷണ ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ. ശരീര ഗ്രൂപ്പുകൾ നീങ്ങുന്ന അത്തരം ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ. അവർ നിങ്ങളെ വിശകലനം സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക സ്വഭാവങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ആശ്രിതമല്ലാത്ത ബന്ധങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ അനുവദിക്കുന്നു. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എല്ലാ അടയാളങ്ങളും ഉല്പാദന ഘടകം തരം തിരിച്ചിട്ടുണ്ട്. മുൻ ഘടകം ചരങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തിൽ മാറ്റം നൽകപ്പെട്ടത്. അവർ മാറ്റം കാര്യക്ഷമമായ സവിശേഷതകൾ സ്വാധീനം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

അനലിറ്റിക്കൽ ഗ്രൂപ്പുകളെ നിർമ്മിക്കാൻ പ്രക്രിയയിൽ ഒരു പ്രധാന ചുമതല അവരുടെ അനുവദനീയമായ പരിധി പഠനം നിരീക്ഷണ പരിഗണനയിലാണ് യൂണിറ്റുകൾ ഒരു കൂട്ടം ഇറങ്ങിപ്പോയി തകർത്തു കഴിയുന്ന ഗ്രൂപ്പുകളുടെ എണ്ണം, തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ആണ്.

സങ്കീർണ്ണമായ സാമ്പത്തിക സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ പഠനം കോമ്പിനേഷൻ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നു. അവർ മാത്രമാണ് ഈ കേസിൽ ഒരു വിശ്വസനീയമായ ഫലം തയ്യാറാക്കുന്നതിന് സാധ്യമാണ്, നിരീക്ഷണങ്ങൾ ഒരു മതിയായ എണ്ണം തിരിച്ചറിയാൻ.

വിശകലനം ബഹിരാകാശത്ത് വസ്തുക്കൾ കണ്ടെത്താൻ പിയാഷേ ഗ്രൂപ്പിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക. പ്രായോഗിക വിവരങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, താഴെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിഭാഗങ്ങൾ ഉണ്ട്:

• പ്രാഥമിക, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സർവേകളിൽ ലഭിച്ച പ്രാരംഭ വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സൃഷ്ടിച്ചു;
• സെക്കൻഡറി, ഏത് സിന്തസിസ് അല്ലെങ്കിൽ പാർട്ടീഷൻ ഗ്രൂപ്പുകൾ ഫലമാണ്.

നിർമ്മാണ വകഭേദങ്ങളിൽ

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിഭാഗങ്ങൾ പണിയാൻ വേണ്ടി, ഒരു പ്രത്യേക സവിശേഷത തിരഞ്ഞെടുക്കുക. പിന്നെ, ഗ്രൂപ്പുകൾ എണ്ണം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ അവരെ പണിതീര്ത്തതിന്റെ വികസിപ്പിക്കുകയും, അതിന്റെ അതിരുകൾ പരിഹരിക്കാൻ. ഓരോ ഗ്രൂപ്പ് അവർ പൂർണ്ണമായി പഠനം ഗ്രൂപ്പുകൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നതും കഴിയുംവിധം പ്രത്യേക സൂചകങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ തുക തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഉൾപ്പെടുന്നു. അത്തരം ഒരു സവിശേഷത തിരഞ്ഞെടുപ്പും ഒരു സ്ഥിതിവിവര പഠനത്തിൽ ന്യൂറൽ സങ്കീർണ്ണവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രശ്നമാണ്. അത് ഒരു പ്രത്യേക ഗ്രൂപ്പിലെ യൂണിറ്റുകളുടെ നിലച്ച ബാധിക്കുന്ന. വിശകലനം പൂർത്തിയാക്കിയതിന് ശേഷം, വരുത്തേണ്ട നിഗമനങ്ങൾ, അത് ഇവയെ നേരിട്ട് ആശ്രയിച്ചാണ്.

തീരുമാനം

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പഠനങ്ങൾ ഗുരുതരമായ ചിട്ടയുള്ളയാളുമാണ് പരീക്ഷണങ്ങൾ, ഗെനെരലിജതിഒംസ്, നിഗമനങ്ങളിലേക്ക് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഇത് സംഘടനയുടെ സാമ്പത്തിക സത്ത ഒരു പ്രാരംഭ വിശദമായ വിശകലനം നടത്താൻ അത്യാവശ്യമാണ് മാത്രം കണ്ടെത്തലുകൾ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒപ്പം തിരിച്ചറിഞ്ഞ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ വഴികൾ ഫലങ്ങൾ നോക്കി.

ഇപ്പോൾ ആഭ്യന്തര വിപണിയിൽ വികസിച്ചു സാഹചര്യത്തിൽ സങ്കീർണ്ണത കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഗവേഷണ വിശകലനം പ്രത്യേക പ്രാധാന്യം പ്രസക്തിയും ഏറ്റെടുത്തു. ആധുനിക സ്ഥിതിവിവരരീതിയിലെ വിശദമായ ചിട്ടയുള്ളയാളുമാണ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താൻ പ്രത്യേക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പ്രത്യേക വിമുഖത വേണ്ടി ലക്ഷ്യം ജനസംഖ്യയുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ വേർതിരിച്ചിരുന്ന ആപ്ലിക്കേഷന് കമ്പനിയുടെ പ്രവർത്തനം ഔചിത്യം, അതിന്റെ സ്വാധീനത്തെയും ഫലപ്രാപ്തി ഒരു നിഗമനത്തിൽ കഴിയും. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സർവേകൾ വഴി ഒബ്ജക്റ്റ് പഠനം എന്ന മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കുവാൻ സാധിക്കുന്നു. ഫാക്ടർ സവിശേഷതകൾ വസ്തു, അവരെ കാരണം ആദ്യമായി ഘട്ടത്തിൽ കൃത്യമായ നിഗമനങ്ങളിൽ ചെയ്തത് ലഭിക്കും ബാധിക്കുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണ ഒരു പ്രധാന ഘട്ടത്തിൽ ഉറവിട ഡാറ്റ, നിരീക്ഷിക്കുന്നത് ലഭിച്ചതെന്നും ഇതിൽ സിസ്റ്റമാറ്റിക് സ്ഥാപനമാണ്. ഫലങ്ങൾ സംരംഭങ്ങൾ നിന്ന് ലഭിച്ച പ്രോസസ്സിംഗ് ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ, അവരുടെ നേടിയെടുക്കാൻ അധികാരികളും അധികൃതർ തയ്യാറാണ് വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ സാമാന്യമായ പുറത്തു കൊണ്ടുപോയി.

സ്ഥിതിവിവരവിദഗ്ദ്ധനും നടപ്പിലാക്കിയ ചുരുക്കം, വിഷയം പ്രത്യേകതകൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിഭാസങ്ങളും നിർണ്ണയിക്കാൻ പ്രതിഭാസത്തെ വ്യക്തിഗത പ്രത്യേകതകൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയാണ് സമാഹരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന നടപടിക്രമങ്ങൾ ഒരു കൂട്ടം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വികസന മാതൃക ബാധിക്കും ആണ്.

മുമ്പ് അവസാന റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക, സ്ഥിതിവിവരരീതിയിലെ അവർക്ക് നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ മൂല്യനിർണ്ണയം. ഉദാഹരണത്തിന്, വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങൾ തലവന്മാർ നൽകിയ വിവരം അടിസ്ഥാനമാക്കി, അന്തസ്സും റേറ്റിംഗ് സ്കൂളുകൾ പണിയുന്നു. ഫലം സത്യം വലുതാക്കുക വേണ്ടി, പട്ടികകൾ പ്രിൻസിപ്പൽമാർ നിന്നും വിവരങ്ങൾ പണിവാനുള്ള മാത്രമല്ല ഡമ്മികൾക്കായുള്ള ഉപയോഗിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല മാതാപിതാക്കൾ, അലുമിനി, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വാഗ്ദാനം സർവേകൾ ചുരുക്കത്തിൽ. സമാനമായ പഠനം, പൊതു സേവനം ഫലപ്രാപ്തി ഗുണനിലവാരവും കാണിക്കാൻ പൗരന്മാർക്ക് മെഡിക്കൽ സേവനങ്ങൾ വ്യവസ്ഥ നില തിരിച്ചറിയാൻ, വൈദ്യശാസ്ത്രം വയലിൽ നടത്തിയ. അടുത്തിടെ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സംഗ്രഹങ്ങൾ വിവിധ മേഖലകളിലെ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വലിയ സ്ഥാപനങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമതയും വിശകലനം പുറമേ, സമാനമായ പഠനം പുറത്തു സാമൂഹിക മേഖലകളിലും, മികച്ച കമ്പനികളുടെയും സ്ഥാപനങ്ങളുടെയും നിർണ്ണയിക്കാൻ കൊണ്ടുപോയി.