സമയം പരമ്പര വിശകലനം വികസനത്തിന്റെ പുതിയ വഴികൾ തുറന്നു

ഒരു അബ്സ്ട്രാക്റ്റ് സ്ഥിതിവിവര ആശയം, ടൈം സീരീസ് വിശകലനം പരിഗണിച്ച് വ്യാപകമായി പ്രായോഗികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, പ്രതിഭാസം, ഈ വിഷയം പ്രക്രിയകൾ നിരവധി പഠനത്തിനായി ഇന്ന് വളരെ പ്രസക്തമാണ് നിഗമനം കഴിയും. അതു വ്യക്തിയുടെ സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനത്തിൽ പ്രത്യേകിച്ച് ആവശ്യം, അതിനാൽ ശാസ്ത്രീയവും പ്രശസ്തമായ സാഹിത്യത്തിൽ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഏറ്റവും ഈ സാഹചര്യത്തിൽ അതിന്റെ ഉപയോഗ കാഴ്ചപ്പാടിൽ കൊടുത്തിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ പഠന വിലയിരുത്തൽ സമയ ശ്രേണിയിലെ ഉപയോഗം ഈ മേഖലയിലെ അവിടെ അവസാനിക്കുന്നില്ല.

പല തരത്തിൽ സമയ ശ്രേണിയിലെ ഏറ്റവും നിർവചനം എല്ലാ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിവരങ്ങളും എല്ലാം പ്രക്രിയയുടെ നമ്മെ ഓർമിപ്പിക്കുന്നു, ചില ഇടവേളകളിൽ ഛൊത്കൊമ് ഒത്തുകളി, യഥാർത്ഥ പ്രകടനം, കണക്കുകൂട്ടിയ വിധത്തിൽ, വലിയ വിശ്വാസ്യത ഇരിക്കുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, യാതൊരു പ്രതിഭാസം വിവരണം ഒരു അബ്സ്ചിഷ സ്ഥിര അവിടെ ഗ്രാഫ് സമയം അളക്കുന്നത് സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒര്ദിനതെ അക്ഷത്തിൽ അതിന്റെ ശരിയായ ശാരീരിക ദൃശ്യകാന്തിമാനം.

തത്വത്തിൽ സമയത്ത് സമയം പരമ്പര വിശകലനം രീതികൾ പല ശാരീരിക നിയമങ്ങളും സാങ്കേതിക പ്രക്രിയകളുടെ വിവരണങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമായ. അവരുടെ സാമാന്യമായ പ്രക്രിയ ഒരു പ്രത്യേക ഗണിത പ്രയോഗങ്ങളും വിശദാംശത്തിൽ കുറയ്ക്കാൻ അനുവദിച്ചു. എങ്കിലും എല്ലാവരും പ്രക്രിയകൾ കൃത്യമായ സമവാക്യങ്ങൾ ഫിറ്റാകുന്നവിധം സാധിച്ചു. രണ്ട് പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങൾ ഒരു പരിഹാരം റദ്ദാക്കി ചെയ്തിട്ടില്ല. അവർ ഇതാ:

- പരമ്പര സ്വഭാവം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ;

- പ്രവചനം.

അങ്ങനെ വിശകലനം സമയം പരമ്പര അതിന്റെ വികസന ഒരു അധിക ആക്കം ലഭിച്ചു അതിന്റെ ആയുധശേഖരത്തിലെ ഉപകരണങ്ങളും രീതികളും സമ്പന്നമായ ഒരു സെറ്റ് പ്രത്യക്ഷനായി.

ഒരു ക്ലാസിക് ഉദാഹരണമാണ് സമയ ശ്രേണിയിലെ എണ്ണം, ബോക്സ് Jenkins 1976 ൽ നിലവിലുണ്ടായിരുന്നില്ല. ഏതാണ്ട് ലീനിയർ പ്രവണതയും ഋതുമാറ്റങ്ങൾ: കാലയളവിൽ പന്ത്രണ്ടു വർഷം 1949-1960 വർഷം പ്രതിമാസ അന്താരാഷ്ട്ര എയർലൈൻ പ്രവർത്തനം പഠിക്കുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ, അവർ രണ്ടു ഘടകങ്ങൾ സാന്നിധ്യം കാണിയ്ക്കുന്നത്. ട്രാഫിക് വർധന കയരൂരിവിടലും വരുമ്പോൾ, സീസൺ അനുസരിച്ച്, വിഭാഗങ്ങൾ ഇടയ്ക്കിടെ പൊളിഞ്ഞു ശോഷണം പ്രവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. വിവരണം ഈ തരം ഒരു ഗുണിത സെഅസൊനലിത്യ് മോഡൽ വിളിക്കുന്നു.

അതേ വർഷം ഇതേ ബോക്സ് Jenkins പ്രവചന കണക്കിലെടുത്ത് വളരെ രസകരമായ മുന്നോട്ട്, എന്നാൽ വളരെ സമയം-ദഹിപ്പിക്കുന്ന ആൻഡ് ഔതൊരെഗ്രെഷിവെ സങ്കീർണ്ണമായ രീതി മാറുന്ന ശരാശരി (Arima) ശക്തിപ്പെടുത്തി.

ബാഹ്യമായി പരന്നു പ്രായോഗിക രീതി ലഭിച്ചു ആക്ഷേപം ഏത് പ്രക്രിയകളുടെ പഠനം, സമയം പരമ്പര തടസ്സപ്പെട്ടു. കഴിഞ്ഞ നൂറ്റാണ്ടിന്റെ 80-ഇഎസ് വിശേഷിപ്പിച്ചത്. രീതി പുറത്തുനിന്ന് സിസ്റ്റം ഇടപെടൽ ശേഷം പ്രക്രിയകൾ പഠിക്കുന്നതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. സമയം പരമ്പര വിശകലനം, മാനേജ്മെന്റ് പുതിയ രീതികൾ, വ്യത്യസ്ത അറിയുന്ന ഉപയോഗം പരിചയപ്പെടുത്തൽ വിലയിരുത്താൻ സ്വാധീനിച്ചു നിയമനിർമ്മാണ പ്രക്രിയ , ഇത്യാദി.

സ്പെക്ട്രൽ വിശകലനം സമയം പരമ്പര മുൻ രീതികൾ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. ഈ രീതി പെടകണ മാനദണ്ഡം ഇടയിൽ വ്യക്തമായി കാണാവുന്ന കാലയളവിൽ ആവർത്തിക്കുന്നതാണ്. വ്യാപകമായി കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ നമ്പറുകൾ, ആകുന്നു ഫൊറിയർ മാറുന്നു.

ഏത് സമയം പരമ്പര വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുന്നു മാർഗങ്ങളും ടെക്നിക്കുകളും സമൃദ്ധിയും, കൂടുതൽ ഗവേഷണം വേണ്ടി എങ്ങനെ ഈ വിളനിലം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. ഈ പ്രക്രിയകൾ വിവരിച്ചശേഷം മേലുളള അവ അനലിസ്റ്റ് നിന്ന് ഒരു അനുഭവം ആവശ്യമായ. പെഴ്സണൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതിക വികസനത്തിൽ ശക്തമായ കുതിച്ചുചാട്ടം ഒരു പുതിയ തലത്തിലേക്ക് വിശകലനം ഈ തരത്തിലുള്ള നിഗമനത്തിൽ നയിച്ചു. എന്നാൽ ഇന്റർനെറ്റ് പലയിടത്തും ഈ പ്രദേശത്തെ ഏറ്റവും പുതിയ ഗവേഷണ ജനറൽ വിഭാഗം ലഭ്യമാക്കുന്നു.

അത് ഫോറെക്സ് വിപണിയിൽ വിജയകരമായ പ്ലേയർ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അത് ആണ് കമ്പനിയുടെ വികസന ഷെഡ്യൂളുകൾ പഠനങ്ങൾ മാനേജർ ഒരു യഥാർത്ഥ തന്ത്രപരമായ നയം വികസിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു വിപണി വിലയിരുത്തൽ നിങ്ങൾ വില വിറ്റു അല്ലെങ്കിൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സേവനങ്ങൾ ശ്രേണി ക്രമീകരിക്കുക അനുവദിക്കുന്നു, വിപണനക്കാർ മാനേജർമാർ പ്രവർത്തന കാര്ബോറ്ഡിനാല് നൽകുന്നു, അല്ല ടൈം സീരീസ് വിശകലനം ആണ് പരമാവധി ആനുകൂല്യങ്ങൾ നേടേണ്ടതുണ്ട്.

വിശകലനം ഓരോ രീതി പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ അർഹിക്കുന്നു ഒരു സമഗ്രമായ പഠനം ആവശ്യമാണ്. എന്നാൽ, നീ അവരോട് വല്ല താൽപ്പര്യമുള്ള ഉണ്ടെങ്കിൽ, ലേഖനത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം നേടാവുന്നതാണ്.