ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റംസ്

വാചകം "കൃത്രിമ ബുദ്ധി" പല വിവിധ സയൻസ് ഫിക്ഷൻ ചിത്രങ്ങൾ പരിപാടികളും, ഇംതെര്ലൊചുതൊര്സ്, കൃത്രിമ ബുദ്ധി അനുകരിക്കുന്ന അപ്പ് ചൊന്ജുരെസ്. റോബോട്ടുകൾ നമ്മുടെ സമയം ഒരു റിയാലിറ്റി തീർന്നിരിക്കുന്നു, ഒപ്പം റോബോട്ടിക്സ് പ്രതിഷ്ഠ നിങ്ങൾ മറ്റൊരു പ്രദർശനം തുറക്കാൻ ഓരോ സമയം, ഒരു ബഹുദൂരം മനുഷ്യർക്ക് അതിന്റെ സാങ്കേതിക പുരോഗതി ചെന്നവരും എങ്ങനെ അത്ഭുതങ്ങളും.

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രക്രിയ, ഇതിൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾ മനുഷ്യ ചിന്താഗതി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു ആണ് -. കൃത്രിമ ബുദ്ധി പ്രശ്നം വസ്തുത, പൊതുവെ സ്വീകരിച്ചു ആശയങ്ങൾ പ്രകാരം, മനുഷ്യനിർമിത മനസ്സിൽ ലിങ്ക് ചെയ്തിട്ടുണ്ട് എന്നാൽ, ഒരു വ്യക്തി ചിന്തിക്കുകയും എന്തു ചിന്തകൾ കൃത്യമായി എങ്ങനെ ശാസ്ത്രത്തിന് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയില്ല. അതുകൊണ്ടു, മാത്രം അവബോധജന്യമായ ഹുന്ഛെസ് ഇതുവരെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കൃത്രിമ ബുദ്ധി സൃഷ്ടിക്ക്.

അതേസമയം, ആധുനിക വിവരങ്ങൾ സാങ്കേതിക വികസന ഏറ്റവും ഉൾനാടൻ ദിശകൾ ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളിൽ അപേക്ഷ സൃഷ്ടിയാണ്. ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് (ആൻ) എന്താണ്? ഈ ഒരൊറ്റ സിസ്റ്റത്തിൽ പറഞ്ഞോ സംയോജിത എന്ന് ജൈവ ന്യൂറോണുകളുടെ തത്വത്തിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ചെറിയ ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡൽ ആണ്.

മനുഷ്യ നിർമിത ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളിൽ അല്ലെങ്കിൽ അവർ വിളിച്ചു പോലെ, കൃത്രിമ ബുദ്ധി സിസ്റ്റം പലപ്പോഴും അപൂർണ്ണമായ ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തമായ ഫൊര്മലിജതിഒന് കഴിയില്ല ചുമതലകൾ എണ്ണം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹാരം കാണാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ആദ്യ ആൻ 1958 ൽ ഒരു സൈക്കോളജിസ്റ്റ് ഫ്രാങ്ക് റോസന്ബാള്ട്ട് നന്ദി പ്രത്യക്ഷനായി. ഈ സിസ്റ്റം മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിൽ പ്രവൃത്തികൾ ദൃശ്യ ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയാൻ ശ്രമങ്ങളുടെ രൂപപ്പെടുത്തിയത് പ്രക്രിയയുടെ ചിത്രങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി. പ്രവർത്തനം തത്വം പ്രോസസ് അറേ ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഐ.എൻ.എസ് കെട്ടിടം കണക്റ്റിവിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഓരോ ന്യൂറോൺ വാതിൽക്കൽ സിഗ്നലുകൾ ഒരു വലിയ സംഖ്യ ലഭിക്കുന്നു. അതു ഭാരം ഗുണകങ്ങളുടെയും അനുസൃതമായി വിശകലനം നടത്തി മറ്റൊരു ന്യൂറോൺ വ്യക്തിപരമായ സിഗ്നൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. എല്ലാ ന്യൂറോണുകൾ പാളികളിൽ സംഘടിപ്പിച്ച പരസ്പരം ബന്ധമുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു. ഓരോ പാളി ഇൻപുട്ട് സിഗ്നൽ പ്രോസസ് തുടർന്ന് അടുത്ത പാളി ഇതിനകം സ്വന്തം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഐ.എൻ.എസ് പ്രധാന നേട്ടം - സ്വയം പഠന കഴിവ്.

കൃത്രിമ ബുദ്ധി സിസ്റ്റം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്, താക്കോല് ഒന്നിലധികം പ്രോസസ്സറുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ഓപ്പറേഷൻ സ്പീഡ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഗണ്യമായി ഇടിഞ്ഞു പോലെ ആണ്. , സ്പീച്ച് സിന്തസിസ് അംഗീകാരവും അത്തരം ഐഎൻഎസ് ഉപയോഗിച്ച, കൈയക്ഷര ഫിനാൻസ്, ഒപ്പം വിവരങ്ങൾ ശക്തമായ ഒഴുക്ക് വിശകലനം ആവശ്യമാണ്.

ജനപ്രിയ ഇപ്പോൾ ന്യൂറോ-വിദഗ്ധ സിസ്റ്റങ്ങൾ - അറിവിന്റെ ഒരു വലിയ ഡാറ്റാബേസ് അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പ്രത്യേക കൃത്രിമ ബുദ്ധി സിസ്റ്റങ്ങൾ,. ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ ടാസ്ക് ആവശ്യമായ രീതികൾ സംഭരിക്കുന്നു. അടിസ്ഥാന പുറമേ അസെസ്മെന്റുകൾ നടത്തുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമങ്ങൾ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു സ്വയം പഠന അൽഗോരിതം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ഏതെങ്കിലും വിദഗ്ധ സിസ്റ്റത്തിന്റെ വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഘടകം അതിന്റെ ഇന്റർഫേസ് ആണ്. അവനോടു നന്ദി, ഒരു വ്യക്തി തുടങ്ങിയ, ലോജിക്കൽ നിഗമനങ്ങളിൽ നേടേണ്ടതുണ്ട് പുതിയ ഡാറ്റ ബേസ് പൂരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും നേടി അറിവ് പ്രയോഗിക്കുന്നു, സിസ്റ്റം മനുഷ്യ ശേഷിയും വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ ആ ചുമതലകൾ ശരിയായ പരിഹാരം കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. വിദഗ്ദ്ധൻ സിസ്റ്റം പലപ്പോഴും പ്രോഗ്രാമുകൾ, സൈനിക, ജിയോളജി, ആസൂത്രണം, പ്രവചന, വൈദ്യശാസ്ത്രം, പരിശീലനത്തിന്റെ സൃഷ്ടി പോലുള്ള മേഖലകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അടുത്തിടെ ഇത് Google ഇൻക് പുതിയ കൃത്രിമ ബുദ്ധി തിരയൽ പദങ്ങളിൽ പ്രോസസ്സിംഗ് നൽകാൻ 2029 ഓടെ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത് എന്ന് അറിയപ്പെട്ടിരുന്നത്. എന്നാൽ, സാങ്കേതിക സംവിധായകൻ പ്രകാരം ര്.കുര്ത്സ്വെയ്ല പുതിയ ബുദ്ധിയുള്ള സെർച്ച് എഞ്ചിൻ മനുഷ്യ വികാരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. അത് അത്ഭുതകരമായ തന്നെയല്ലേ? റോബോട്ടുകൾ ഇതുവരെ ചിന്തിക്കാൻ കഴിയാത്ത, എന്നാൽ അത് പഠിക്കാം. എന്നാൽ അടുത്ത എന്താണ്? ..